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在预测人们的偏好时，考虑“三的力量”是值得的
麻省理工学院的研究人员对近百年历史的随机效用模型理念进行了重大升级。
来源:MIT新闻 - 人工智能美国心理学家 L. L. Thurstone 在他 1927 年的论文《比较判断法则》中提出，当人们从多个选项中选择一个选项时，他们会选择对他们来说价值最高的选项，尽管他们无法为该选项指定一个特定的数字。
瑟斯顿是“心理测量学”的先驱，这一领域的前提是我们看不到的心理过程可以被测量和量化。他 1927 年的论文为现在所谓的随机效用模型奠定了基础，该模型提供了一个描述人类偏好的数学框架——反过来，可以依赖这些信息来对各种假设情况进行预测。
随机效用模型 (RUM) 之所以如此命名，是因为它们评估可以从给定选择中获得的“效用”或收益，例如决定从图书馆带回的一堆小说中先读哪本书。 “这些模型本质上是随机的，”麻省理工学院电气工程和计算机科学系 (EECS) 助理教授兼信息与决策系统实验室 (LIDS) 首席研究员 Gabriele Farina 解释道，“因为人是不同的。每个人都有自己的偏好，甚至这些偏好也会时时发生变化。”例如，某人通常在早上选择咖啡而不是茶，并且更喜欢在晚餐后喝茶，有时可能会完全混淆该顺序。
鉴于 RUM 已经存在了近 100 年，并且随着时间的推移而变得越来越复杂，人们可能会认为，在现阶段，改进的空间很小。然而，事实并非如此。