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为什么人工智能预测如此困难
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。有时人工智能感觉像是一个值得写的小众话题，但随着假期的到来，我听到各个年龄段的亲戚谈论聊天机器人引发的精神病病例，并将其归咎于电价上涨……
来源:MIT Technology Review _人工智能不可避免地，这些对话发生了转变：人工智能现在正在产生所有这些连锁反应，但如果技术变得更好，接下来会发生什么？通常当他们看着我时，期待着厄运或希望的预测。
我可能会感到失望，因为对人工智能的预测变得越来越难。
尽管如此，我必须说，《麻省理工科技评论》在理解人工智能的发展方向方面有着非常出色的记录。我们刚刚发布了一份对 2026 年接下来的预测的清晰列表（您可以在其中阅读我对围绕人工智能的法律斗争的想法），去年列表中的预测全部实现了。但每个假期季节，计算人工智能将产生的影响变得越来越困难。这主要是因为三个悬而未决的大问题。
首先，我们不知道大型语言模型在不久的将来是否会继续变得越来越智能。由于这项特殊的技术是目前人工智能领域几乎所有令人兴奋和焦虑的基础，为从人工智能伴侣到客户服务代理的一切提供动力，因此它的放缓将是一个相当大的问题。事实上，这是一件大事，我们在 12 月用了一整套故事来探讨新的后人工智能炒作时代可能会是什么样子。
第二，人工智能在公众中非常不受欢迎。这只是一个例子：近一年前，OpenAI 的 Sam Altman 站在特朗普总统旁边，兴奋地宣布了一项耗资 5000 亿美元的项目，将在美国各地建设数据中心，以训练越来越大的人工智能模型。两人要么没有猜到，要么不在乎，许多美国人会坚决反对在他们的社区建立这样的数据中心。一年后，大型科技公司正在进行一场艰苦的战斗，以赢得公众舆论并继续发展。能赢吗？