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Shadow AI：BI.ZONE 研究了网络犯罪分子最感兴趣的人工智能功能
攻击者最积极地讨论绕过公共模型固有的限制。然而，网络攻击的完全自动化仍然是不可能的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）攻击者最积极地讨论绕过公共模型固有的限制。然而，网络攻击的完全自动化仍然是不可能的。
2025年，攻击者对利用人工智能进行网络攻击的兴趣急剧增加。 2025 年，使用 AI 进行的针对性攻击数量增加了 93%，自 2026 年初以来又增加了 3 倍。与此同时，这个话题开始在影子资源上更加活跃地讨论：如果说在 2025 年之前只有很少的帖子，那么现在至少有 7 个攻击者论坛上已经出现了专门用于准备和实施 AI 攻击的帖子。
BI.ZONE 威胁情报和 BI.ZONE 数字风险防护的专家分析了攻击者在影子论坛上发布的 7,400 多条有关 AI 主题的消息。 2026 年威胁区：暗人工智能研究的结果和关键预测在 SPIEF 2026 的间隙发布。
绕过公共人工智能模型的局限性是一个主要讨论话题
暗网站上 77% 的人工智能相关出版物致力于规避公共人工智能模型中内置的道德限制。
正是与这个话题相关，2025年12月-2026年1月影子论坛上关于人工智能的讨论急剧增加。据 BI.ZONE 估计，这是由大型公共模型的发布引起的：首先是 2025 年 11 月的 Grok 4.1、Gemini 3 和 Claude Opus 4.5，然后是 12 月的 DeepSeek-V3.2 和 GPT-5.2。网络犯罪分子一直在积极讨论如何迫使这些模型执行违反法律的请求，例如生成恶意代码。
就攻击者的兴趣而言，未经审查的模型及其训练位居第二
其中一些模型是免费的，其他模型可以通过订阅获得。其费用从每月 6 美元到 990 美元不等，具体取决于功能集，通常与公共服务计划相当。
Oleg Skulkin，BI.ZONE 威胁情报负责人：
网络攻击完全自动化仍然不可能