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人工智能和 Facebook 新研究确实令人大开眼界
如今，校正照片的方法有很多，首先是消除红眼或眩光。但最难的是当一个人在拍摄时眨眼，最后在照片中闭着眼睛。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）如今，校正照片的方法有很多，首先是消除红眼或眩光。但最难的是当一个人在拍摄时眨眼，最后在照片中闭着眼睛。
然而，由于 Facebook 的研究，这种情况可能会改变，该研究使得在照片中用睁开的眼睛代替闭着的眼睛成为可能。
眼球运动的复杂性和高度可变性使得使用自动校正系统在照片中替换或创建它们非常困难。 Facebook 试图解决这个问题，该网站上的眨眼照片可能比任何其他网站都多。
为此，他们使用了人工智能和“生成对抗网络”（GAN），它本质上是一个机器学习系统，试图欺骗自己，让自己相信自己的创造是真实的。 GAN 系统的一部分学习识别人脸等内容，另一部分根据已识别部分的反馈不断创建图像，逐渐增加真实感。
在这种情况下，网络经过训练可以识别并令人信服地复制睁开的眼睛。这已经可以做到，但正如您从示例中看到的，现有方法还有很多不足之处。
为了获得更好的结果，Facebook 研究人员做了以下工作：他们添加了显示睁着眼睛的人脸的“样本”数据，GAN 从中不仅可以了解什么样的眼睛适合一个人，还可以了解这个特定的人的眼睛是如何形成、画出来的等等。
结果非常真实：没有颜色不匹配或明显的重叠。超过一半的受访者将照片中的假睁眼误认为是真眼，或者拿不定主意。