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Facebook AI团队决定教人工智能跳舞
舞蹈存在于人类历史的每一种文化中，是我们最古老的自我表达形式之一。然而，我们对音乐的垄断可能很快就会结束，因为 Facebook 人工智能团队决定教授如何跟随人工智能的节拍。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）舞蹈存在于人类历史的每一种文化中，是我们最古老的自我表达形式之一。然而，我们对音乐的垄断可能很快就会结束，因为 Facebook 人工智能团队决定教授如何跟随人工智能的节拍。
这并不是第一次尝试教人工智能跳舞。 2016 年，瑞典编舞家 Luisa Crnkovic-Friis 和她的丈夫 Peltarion 首席执行官 Luka Crnkovic-Friis 使用了 48 小时的 Louise 舞蹈动作录音来训练循环神经网络 Chor-rnn。他们的系统不仅可以再现新的舞蹈，还可以以特定的风格进行表演。 2017 年，英国皇家芭蕾舞团编舞师韦恩·麦格雷戈 (Wayne McGregor) 与 Google Arts & Culture 合作开发编舞人工智能，可以解读舞蹈团的舞蹈风格，并根据数千小时视频的学习生成额外的动作。
然而，这些系统只是模仿了所示的步骤。当然，他们利用这些数据来创造新的动作，但这些都是基于观察人们如何跳舞，而不是基于他们自己对新舞蹈的想法。此外，他们受到训练的舞蹈风格和音乐的限制。你不会指望接受过古典音乐训练的模型能够创造放克或迪斯科舞步。
从这个意义上说，Facebook 的人工智能在风格上更加灵活。 Facebook 人工智能研究员 Devi Parikh 表示：“而不是试图模仿已经存在的编排。” “我们想看看是否可以创造一些新的东西。”
根据她的定义，特工以可预测的方式移动或与音乐不同步的舞蹈被认为缺乏创造力。然后，亚马逊机械土耳其人 (AMT) 工作人员对生成的舞蹈进行评分，他们向他们展示了成对的舞蹈，并询问哪一个与音乐最搭配。