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俄克拉荷马州卫兵利用人工智能节省数千个工作时间
俄克拉荷马城——俄克拉荷马州陆军国民警卫队士兵开发的突破性新型人工智能工具将改变该州的工作方式......
来源:美国陆军国民警卫队俄克拉荷马城——俄克拉荷马州陆军国民警卫队士兵开发的一种突破性的新型人工智能工具将改变该州处理军事奖励的方式，可能会为行政人员节省超过 61,000 小时的文书工作，使他们能够更多地专注于支持士兵和任务准备。
参谋中士。赫伯特·海利 (Herbert Hailey) 是俄克拉荷马州陆军国民警卫队征兵和保留营的信息技术专家，他在该营人事官员的要求下开发了该工具，以简化确定有资格获得服役奖励的国民警卫队士兵的流程。
传统的奖励流程需要管理人员手动审核每位士兵的 NGB-23A 退役积分记录、评估服役历史并计算合格服役年限。
利用在俄克拉荷马州陆军国民警卫队主办的、由 Skillquest 提供的专门人工智能和数据培训课程中获得的技能，Hailey 使用 Army Vantage 平台中的高级提示开发了一个人工智能驱动的小部件，可以自动执行大部分工作。
发布时，该小部件会处理数据以确定获得俄克拉荷马州良好行为奖章的资格，并计划扩展其功能，以包括陆军预备役部队成就奖章、陆军良好行为奖章和俄克拉荷马州长期服役丝带。
“我们的首要任务是照顾士兵，”中士说。洛雷莱·哈伯德 (Lorelei Hubbard)，OKARNG 招募和保留营的一名行政士官。 “但是，手动记录俄克拉荷马州良好行为奖章等奖项可能需要每个士兵几个小时的时间。这个小部件代表了我们管理能力的巨大飞跃。最终，它确保我们的士兵获得他们应得的准确的、来之不易的认可。”
Hailey 表示，他开发奖项小部件不仅仅是为了简化流程。
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