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问题解析器从用户字符串中提取什么：关键字、范围、形状、分解、说明
企业文档智能 [Vol.1 #6b] - 解析器直接从用户的问题中读取五个字段系列，并使用填充每个字段的代码帖子“问题解析器从用户字符串中提取的内容：关键字、范围、形状、分解、澄清”首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学是企业文档智能问题解析模块的一部分，该系列由四个模块构建企业 RAG 系统：解析、问题解析、检索和生成。第 6_a 条（论文）阐述了解析问题的理由，并显示了解析后的行分成的两个消费者简介。本文介绍了解析器从用户字符串中提取的内容：关键字、预期答案的形状和类型、范围提示、复合问题的分解以及过于模糊而无法采取行动的输入的澄清字段。第 6c 条（调度）涵盖了解析器使用文档的配置文件在这些字段之上做出的决定。
用户键入一个字符串。“最大承保金额是多少？不要将其与免赔额混淆，它们通常一起列出。”解析器将其转换为一行键入的列：主题、预期答案形状（金额）、范围提示（此合同）、路由到生成摘要的负面提示（不是免赔额）以及检索可以使用的布局提示（通常一起列出）。每个部分都成为 Question_df 上自己的专栏。本文一次遍历五个字段族，并提供填充每个字段族的代码以及保存该字段族的类型化架构。
1. 解析器填充的五个字段族
问题不仅仅是它的言语。它还告诉您答案应该采取什么形式，在文档中查找哪里，是否是复杂的或太模糊而无法采取行动。解析器捕获其中的每一个并将其写入 Question_df 上的列。将本文的其余部分作为可用内容的菜单来阅读，而不是作为清单。
这些列分为两组。
解析器从问题本身读取的内容。