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每个数据科学家都应该知道的实用 SQL 技巧
在本文中，我们将介绍基本的 SQL 模式和工作流程，使日常数据分析更清晰、更快、更容易扩展。
来源:KDnuggets简介
对于基本聚合来说，仅关注 SELECT、WHERE 和 GROUP BY 就足够了，但许多真正的分析任务需要的模式超出了简单查询的范围。示例包括检测连续活动条纹、按支出层对客户进行细分、平滑嘈杂的时间序列数据或跨行跟踪计划升级路径。
本文介绍了 7 个超越基础知识的实用 SQL 模式，重点关注解决实际分析问题的技术。
设置数据集
我们将使用来自虚构的订阅软件即服务 (SaaS) 公司的示例客户交易表：
创建表事务 (
transaction_id 串行主键，
客户 ID INT，
plan_type VARCHAR(20), -- '入门', '专业', '企业'
金额 NUMERIC(10,2),
status VARCHAR(20), -- '已完成', '已退款', '失败'
创建于时间戳