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新研究揭示了有助于识别人工智能生成的面孔的六种线索
人工智能现在可以创建看起来与真人几乎一模一样的假人脸。这些逼真的图像通常被称为“深度伪造”，在网上变得越来越普遍，并被用于诈骗、身份欺诈和错误信息。然而，澳大利亚国立大学 (ANU) 的一项新研究表明，人们可以学会识别这些假冒的人脸。新研究揭示了有助于识别人工智能生成的面孔的六条线索，这些线索首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告人工智能现在可以创建看起来与真人几乎一模一样的假人脸。
这些逼真的图像通常被称为深度伪造，在网上变得越来越普遍，并被用于诈骗、身份欺诈和错误信息。
然而，澳大利亚国立大学 (ANU) 的一项新研究表明，人们可以通过极其短暂的培训课程来学会识别这些假面孔。
这项发表在《PNAS》杂志上的研究发现，即使是短暂的训练也能显着提高人们区分真实人脸和人工智能生成的人脸的能力。
据研究人员称，目前许多识别假图像的技巧都集中在寻找明显的错误，例如多余的手指、奇怪的耳环或扭曲的背景。
虽然这些线索在人工智能图像生成器不太先进时很有用，但今天的技术已经变得更好了。
现代人工智能通常可以生成几乎没有可见错误的图像，这使得这些旧方法不太可靠。
澳大利亚国立大学团队没有寻找明显的缺陷，而是开发了一种新的训练方法，教人们注意人工智能生成的面孔中经常出现的更微妙的特征。
培训重点关注六种重要的面部品质：独特性、记忆性、比例性、对称性、吸引力和表现力。
研究人员发现，人工智能生成的面孔通常显得异常对称、比例完美且极具吸引力。
令人惊讶的是，许多人自然地认为这些品质意味着面孔是真实的。事实上，这些特征实际上可以表明该图像是由人工智能创建的。
完成培训后，参与者在识别人工智能生成的面孔方面变得更加出色。一些表现最好的参与者能够以几乎完美的准确度检测假脸。
研究人员对人们进步的速度感到鼓舞。