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研究人员发现了新的超导体，解锁了可能产生数千个超导体的过程
一个国际研究团队利用机器学习来有效识别新型超导体，目标是到 2033 年找到室温候选材料。
来源:Scientific Inquirer一个由量子研究人员组成的国际团队展示了如何使用机器学习来过滤几乎无限数量的可能材料组合，以识别超导候选材料。领导这项研究的 SuperC 联盟的阿尔托大学教授 Päivi Törmä 表示，由于这一突破，现在可以更快地发现新的超导体。
由于仅在极低温度下出现的量子效应，超导体可以零电阻传输电流。它们不仅为量子计算机提供动力，还为许多其他事物提供动力，从神经成像到聚变反应堆和磁悬浮列车。
然而，这些独角兽材料非常难以识别。任何无限变化的元素组合都可以成为超导体——但实际上很少有超导体。已经发现的那些需要昂贵的冷却设备才能将它们带到接近绝对零的温度，从而赋予它们量子特性。
对于全世界的科学家来说，寻找可在室温下工作的可扩展超导体的竞赛已经展开。
“可在室温下工作的超导材料将永远改变我们消耗能源的方式，”Törmä 解释道。 “如果这种材料可以取代计算机和数据中心等应用中的常规导体，那么全球能源消耗就可以大幅削减，ICT 行业的热足迹也将大大减少。”
在利用量子物理学应对气候变化的共同愿望的推动下，Törmä 教授和一群著名物理学家于 2023 年组建了 SuperC 联盟。这是第一个寻找新型超导体的全球协调合作，他们的目标是到 2033 年找到室温超导体。
为了识别两种新的超导体，该团队使用机器学习来缩小有希望的元素组合的范围。在使用独特的算法对这些材料进行预筛选后，研究小组进行了详细的计算，以确定哪些材料可以具有超导性。