详细内容或原文请订阅后点击阅览
普通工程师，而不是英雄发明家
20 世纪 80 年代，日本在半导体、消费电子产品和计算机硬件领域处于世界领先地位，每个人都认为这些行业将决定下一阶段的经济实力。日本赢得了它们，但在随后的信息革命中仍然没有超越美国。乔治华盛顿大学政治学家 Jeff Ding 打开他的书 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML20 世纪 80 年代，日本在半导体、消费电子产品和计算机硬件领域处于世界领先地位，每个人都认为这些行业将决定下一阶段的经济实力。日本赢得了它们，但在随后的信息革命中仍然没有超越美国。乔治华盛顿大学政治学家杰夫·丁（Jeff Ding）在他的《技术与大国崛起》一书中以第一次和第二次工业革命以及第三次信息革命的历史作为开篇。他对谁赢谁输的解释既适用于公司，也适用于国家，尤其适用于人工智能当前的发展轨迹。
Ding contrasts two theories of how technological revolutions reshape economic power. The conventional one he calls the leading sector model, or LS theory.事情是这样的：新技术创造了钢铁、铁路、汽车和半导体等快速增长的新产业，而在这些领域主导发明的国家就获得了垄断利润以及随之而来的上下游经济联系。 As the story goes, if you win the leading sector, you win the era.英国凭借其对蒸汽动力的掌握在第一次工业革命中获胜，然后在第二次工业革命中凭借其在电气化、内燃机和大规模制造方面的领先地位被美国超越。美国在信息系统革命中保持对日本的领先地位，不是通过在电子硬件的“领先领域”展开竞争，而是通过软件进行“向上扩散”，将计算能力带入经济的各个领域。 (OK, that last bit is my explanation of what happened rather than Ding’s, but it’s consistent with his theory.)
这显然与丁在他的书中引用的 Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 在《AI as Normal Technology》中的想法一致。