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添加更多 AI 代理之前重新设计工作
绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学1. 人工智能无处不在。工作流程未受影响。
在跨企业团队的 Agentic AI 工作流程支持方面，我一直看到同样的问题。团队告诉我他们对人工智能感到兴奋。然后我观察了他们的日常工作：从不同数据源提取的工作流程、多轮 Excel 复制粘贴以及在任何内容到达检查点之前的手动切换。最重要的情报很少进入任何系统。它留在人们的脑海中，没有记录，分散在电子邮件、幻灯片和聊天线程中。
人们在使用人工智能，但工作本身仍然按旧方式运行。
我也不断听到相同的建议解决方案。当团队谈论人工智能时，有人说：让我们在文件和数据上放置一个漂亮的聊天机器人，一切都会成功。我花了几周时间与团队坐下来深入研究他们当前的流程。它很慢，有时甚至相当痛苦，但这是释放人工智能价值的必要步骤。我确信这些案例绝非独一无二。
人们喜欢在高层讨论人工智能的采用。但我想分享的内容对于很多人来说可能听起来很难。只有当人工智能到达您的产品和业务流程时，它才会成为商业价值。事实是，在引入更多人工智能工具和代理之前，您需要重新设计和改进工作流程。
最近的研究也得出了同样的结论。麦肯锡的“人才到价值”工作表明，人工智能价值越来越多地由人类和智能体的协调系统创造，并引用了强生公司近 900 个 GenAI 用例，其中 80% 的价值仅来自 10% 到 15% 的举措。BCG 的 2026 年人工智能雷达增加了 CEO 视角：公司预计 2026 年人工智能支出将大约翻一番，几乎所有首席执行官们相信人工智能代理今年将产生可衡量的回报。微软的 2026 年工作趋势指数将其归结为工作的完成方式：最先进的人工智能用户使用代理进行多步骤工作流程，重新思考工作流程，并为其团队创建共享的人工智能标准。