为什么人工智能无法思考、无法推理、不智能且永远无法实现意识

Rob Urie 解决了人工智能吹捧者经常宣扬的关于人工智能可以做什么和不能做什么的常见误解。

来源:《Naked Capitalism》

伊夫在这里。人工智能炒作似乎需要经常而有力地揭穿,因此需要 Rob Urie 的帖子。请大家广泛转发!

作者:Rob Urie,《禅宗经济学》作者、艺术家和音乐家,在 Substack 上出版《The Journal of Belligerent Pontification》。最初发布于本网站

最近有关人工智能的公开评论表明,美国人很难理解线性时间的含义。这很奇怪,因为它的概念主要是西方的,并且以用于协调资本主义就业的时钟时间为中心。概念上的困难涉及排序或未来行动的计划。但这也涉及到利润的分配。西方经济生产中使用的资本设备100%是由工人生产的。那么,为什么最终产品属于金融家而不是生产者呢?

用物理比喻来说,如果我 1) 买一辆汽车,2) 将它瞄准悬崖的方向,3) 在油门踏板上放一块石头,4) 将变速箱置于驱动状态,汽车就会向前行驶并冲下悬崖。问:我的行为是否导致汽车坠落悬崖?或者汽车是“自己开”下悬崖的?答案取决于你想象我自己的行为结束的地方。事实上,我构思并创造了一系列事件,如果执行得当,将会导致汽车从悬崖上坠落。这辆车是惰性金属和橡胶,没有人类的指导。

回到世界上,西方自十九世纪初期以来就一直存在这样的争论:工厂自动化是否产生了工厂自动化的产品,或者工厂自动化的人是否产生了产出?一方面,自动化创造了其产品是自行生成的外观。另一方面,自动化过程是由人类创建的,否则就不会存在。随着当前使用算法对生产过程进行“排序”的能力,这场争论又增加了另一个抽象层次。