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芝加哥大学关于枪击检测工具故障的研究面临批评
对枪声检测工具的研究并没有着眼于枪声。
来源:The College Fix研究枪声检测工具并没有看枪声
人们对芝加哥大学的一项研究提出了质疑，该研究对名为 ShotSpotter 的枪击检测工具提出了质疑。
该技术“使用声学传感器网络来检测可能是室外枪声的响亮、脉冲声音”，然后使用机器学习来检测是否是枪声。
然后，通常在一分钟之内，警方就会收到有关“时间、地点和检测到的子弹数量”的信息，以加快响应和调查时间，一位公司代表告诉 The College Fix。该技术已应用于多个城市。
市长布兰登·约翰逊 (Brandon Johnson) 于 2024 年宣布他将终止该市的合同，他最近指出芝加哥大学司法项目的研究证明他的观点是正确的。
Robert Vargas 教授和他的团队研究了响应时间，发现“在以前安装 ShotSpotter 传感器的区域，非枪击紧急响应时间也有所改善。”
研究人员还发现，“在芝加哥，以前安装了 ShotSpotter 传感器的 Beats 在移除 ShotSpotter 后，平均响应时间缩短了 4.2 分钟。”
约翰逊市长引用这项研究来证明他做出了正确的决定。
约翰逊市长在阵亡将士纪念日演讲中表示，该市正在“投资于人，加强社区建设，缩短响应时间，并为警察提供有效的工具，而不是将纳税人的钱浪费在对黑人和棕色人种社区进行过度监管而无法提高安全性的技术上”。
但专家表示，该报告并没有验证他的立场，因为它没有考虑枪声响应时间，而这正是 ShotSpotter 的目的。 ShotSpotter 之后的时期还发现，与犯罪率较高的夏季月份相比，秋季月份的犯罪率较低。 （季节性调整的分析确实显示了一分钟的响应时间存在差异）。
在给 The Fix 的一封电子邮件中，Robert VerBruggen 指出“ShotSpotter 的主要目的是提高对枪声的反应。”