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美国正在通过人工智能治理改进自己的方式
美国没有可靠的方法来衡量前沿人工智能风险，没有商定的行动流程，也没有建立任何机构来做到这一点。《美国正在通过人工智能治理改进自己的方式》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息过去几周应该会结束美国可以通过前沿人工智能政策即兴发挥的幻想。我们所看到的并不是认真的治理。这是一种氛围决策：临时的、逐笔交易的反应，没有明确的标准、公开解释或可预测的过程。结果不仅仅是混乱。它暴露了一个更深层次的弱点：美国没有可靠的方法来衡量前沿人工智能风险，没有商定的行动流程，也没有建立任何机构来做到这一点。
六月初，Anthropic 发布了 Mythos 5 及其受限消费者版本 Fable 5，这些模型可以在最少的提示下编写复杂的代码并查找软件漏洞。几天后，政府命令 Anthropic 切断所有外国人的准入，立即生效。由于无法实时验证国籍，Anthropic 完全撤回了模型。与此同时，OpenAI 应政府要求保留了自己的 GPT-5.6 系列。
几周后，我们仍然没有收到任何正式通知，说明是什么触发了该行动或导致限制解除，包括几天后的 GPT 5.6。匿名官员和代理人表示，这是亚马逊的一项发现，绕过了寓言的保护措施。但自 2025 年 10 月以来公开发布的较弱模型也存在同样的漏洞。
这就是氛围决策的危险。如果没有对风险的共同理解，政府就无法在更强大的包装中区分突破性风险和旧漏洞。如果政府无法解释为什么一种模式受到限制，而其他地方仍然存在类似的能力，那么政府将难以维持公众信任、行业合作或国际信誉，并使下一次危机更难以管理。
那么我们实际上应该做什么呢？
管理这项技术的想法正在迅速成熟。有能力容纳它们的机构却没有。在模型编写下一个模型之前，缩小这一差距才是真正的工作。