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用于生成有限英语熟练人口估计的创新模型
从业者角:来自现场的建议和见解
来源:移民政策研究所信息2022 年 1 月
作者:克里斯蒂·霍夫和艾丽卡·加德纳
为了按照《民权法案》第六章的要求,改善对华盛顿州政府信息和服务的有意义的获取,州机构工作人员合作创建了一个创新模型,用于识别全州最常用的语言并生成英语水平有限 (LEP) 人口估计数。该模型使用所有公立学校 1 至 12 年级学生在家中使用的主要语言的数据,并结合特定种族/民族的家庭规模估计值。这些数据已被各个州机构用来确定语言援助服务的资源,并为该州的 COVID-19 语言访问计划提供信息。
华盛顿州为何设计一种估算其 LEP 人口的方法?
2014 年 6 月,州长健康差异机构间委员会发布了一份报告,其中提出了协助州机构为 LEP 居民提供有意义的信息和服务的建议。当时,议会工作人员还召集了一个非正式的州工作人员网络,致力于促进各自机构的语言使用。许多机构正在制定、更新和/或实施其书面语言获取政策和计划,并确定笔译和口译服务最常用的语言。
虽然一些机构直接从访问其服务的客户那里收集了有关有限英语水平的数据,但其他机构主要依赖于人口普查数据。美国人口普查局每十年一次的人口普查和年度美国社区调查 (ACS) 收集有关家庭是否使用英语以外的语言以及使用哪些语言以及语言熟练程度的数据。数据被编码为 42 种语言分类;然而,许多分类都很宽泛,因此对于决策制定的帮助不大(例如,“斯瓦希里语或中非、东非和南部非洲的其他语言”)。
方法论是什么?
