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神话时刻？前沿人工智能和网络风险
Iñaki Aldasoro、Raphael Auer、Jon Frost 和 Fernando Perez-Cruz 在 BIS 公告中讨论了最近的 Mythos 案例：前沿人工智能 (AI) 模型最显着的功能之一是发现软件和硬件系统中的漏洞的能力。 Anthropic 的 Mythos 于 2026 年 4 月 7 日宣布，仅向选定的合作伙伴发布，就是一个很好的例子（Carlini 等 [...]
来源:Mostly Economics神话时刻？前沿人工智能和网络风险
Iñaki Aldasoro、Raphael Auer、Jon Frost 和 Fernando Perez-Cruz 在 BIS 公告中讨论了最近的 Mythos 案例：
前沿人工智能 (AI) 模型最显着的功能之一是能够发现软件和硬件系统中的漏洞。 Anthropic 的 Mythos 于 2026 年 4 月 7 日宣布，仅向选定的合作伙伴发布，就是一个很好的例子（Carlini 等人（2026））。 Mythos 以及此后不久的其他前沿人工智能模型，例如 OpenAI 的 GPT-5.5，不仅能够识别网络漏洞，还能开发利用这些漏洞的漏洞，并自主执行复杂的多步骤、多漏洞网络攻击。这是否代表着一个“神话时刻”——一个警钟，需要从根本上重新考虑对金融市场基础设施稳健性和弹性的看法？
金融系统显然是信息技术漏洞备受关注的地方。银行、支付系统和其他市场基础设施是经济中目标最明确、相互联系最紧密的部分。它们依赖于漫长而复杂的专有和开源软件链以及第三方供应商。因此，攻击者能力的突变可能会产生远远超出任何单一机构范围的后果，并直接影响金融稳定。
本公告列出了前沿人工智能模型可以大规模影响网络安全风险的潜在渠道。它讨论了新工具对攻击者和防御者的能力和激励的影响，并利用了可用数据。最后，它讨论了支持金融稳定的潜在公共政策反应。