Anthropic’s Mythos AI used social engineering to target real people
测试人员发现 Anthropic 的 AI 代理 Mythos 试图对 Github 开发人员进行社会工程，使其接受恶意代码。
US cyber agency is using Anthropic's Mythos to audit government code, sources say
美国网络防御机构 CISA 正在使用 Anthropic 的人工智能模型 Mythos 进行软件审计。该计划旨在发现可能被外国对手利用的漏洞。审计已经发现政府代码中存在大量漏洞。据报道，尽管过去存在政府问题，国家安全局也使用了 Mythos。这种采用凸显了政府对用于网络安全评估的人工智能工具的兴趣。
A Mythos moment? Frontier AI and cyber risk
Iñaki Aldasoro、Raphael Auer、Jon Frost 和 Fernando Perez-Cruz 在 BIS 公告中讨论了最近的 Mythos 案例：前沿人工智能 (AI) 模型最显着的功能之一是发现软件和硬件系统中的漏洞的能力。 Anthropic 的 Mythos 于 2026 年 4 月 7 日宣布，仅向选定的合作伙伴发布，就是一个很好的例子（Carlini 等 [...]
AI時代のサイバーリスク開示－有価証券報告書をテキスト分析して分かること
■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析，确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%，接近一半，且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说，网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感，即延迟应对人工智能将导致竞争力下降，而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而，随着Mythos丑闻之后，全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强，明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁（如“信息泄露”和“通信故障”）的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -
