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技术冲击会导致繁荣-萧条循环吗？
有一段时间，一些经济学家试图声称商业周期是技术重大变革的结果。奥地利人有更好的解释。
来源:路德维希·冯·米塞斯研究所信息一些经济学家，如 2004 年诺贝尔经济学奖获得者芬恩·基德兰 (Finn Kydland) 和爱德华·C·普雷斯科特 (Edward C. Prescott, KP) 认为，经济繁荣-萧条周期背后的主要原因是技术冲击。为了验证这一观点，KP 采用了索洛增长模型（罗伯特·索洛，1987 年诺贝尔奖获得者），该模型又基于以下类型的柯布-道格拉斯生产函数：
Y=A*K(1-α)*Nα
在此方程中，Y 是实际产出，A 是技术因素，K 是资本存量，N 是就业工人数量。 α 是一个参数。
按照流行的思维，各种经济变量之间的关系可以通过标记为参数的常量来描述。例如，个人消费支出与税后收入之间的关系可以描述为：
个人消费=α*税后收入
以 alpha (α) 为参数。因此，如果 alpha 为 0.8，那么对于 100 美元的税后收入，这意味着个人消费为 80 美元。参数α通过统计方法来确定。统计方法还可以验证所获得的数字是否是现实世界中真实参数的有效估计。
KP 没有采用传统的统计方法来估计参数 alpha，而是引入了一种他们标记为“校准”的方法。这是怎么回事？
KP框架利用各种研究、专家意见和数据分析来形成参数视图。例如，利用工资和收入的历史数据，KP 确定柯布-道格拉斯生产函数中的参数 α 约为 0.64。将α的信息与实际GDP、资本存量、就业人数等信息结合起来，就可以提取出技术因素A。技术因素A提取出来后，就可以用来评估它对实际产出Y波动的影响。