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抓错学生：人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机
本博客由斯特拉斯克莱德大学博士生 Brendal Aformeziem 友情撰写。去年夏天，一所英国大学的一名学生在一次不当行为中解释说，他们使用谷歌查找同义词，因为英语不是他们的母语。专家组将此记录为承认使用人工智能进行释义。该办公室[…]这篇文章《抓住错误的学生：人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机》首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客本博客由斯特拉斯克莱德大学博士生 Brendal Aformeziem 友情撰写。
去年夏天，一所英国大学的一名学生在一次不当行为中解释说，他们使用谷歌查找同义词，因为英语不是他们的母语。专家组将此记录为承认使用人工智能进行释义。英格兰和威尔士高等教育官方监察员独立裁决员办公室（OIA）部分支持了学生的申诉。其调查结果之一是，该大学从未考虑过 Turnitin 的人工智能检测对于非英语母语人士来说是否可能表现得不太可靠，尽管大量研究表明了这一点。
2025 年 7 月，OIA 发布了四起案件摘要，涉及被指控人工智能辅助不当行为的学生。其中三项涉及国际或第二语言学生，三项要么维持或部分维持反对大学的立场。这些并不是孤立的失败，而是针对从未得到过良好服务的学生群体部署不可靠的工具所带来的可预见的后果。
这些工具中内置的偏见已经被记录了一段时间。斯坦福大学研究人员在《Patterns》杂志上发表的一项研究测试了七种广泛使用的人工智能检测器，发现超过 61% 的非英语母语人士撰写的论文被错误分类为人工智能生成的文章，而同样的工具对英语为母语的作家显示出近乎完美的准确性。结构上的解释是，用第二语言写作的学生倾向于使用较短的句子、较少的单词多样性和较少的惯用措辞。这些正是检测算法与机器生成的文本关联的模式。该工具无法区分人工智能和用非自己语言尽力而为的学生之间的区别。