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诺贝尔奖获得者物理学家和团队利用 Claude AI 解决数十年历史的数学难题
在揭示“干扰”物理学中神秘的数学关系十年后，诺贝尔奖获得者乔治·帕里西 (Giorgio Parisi) 和合作者弗朗西斯科·赞波尼 (Francesco Zamponi) 终于破解了这个案子——不是使用激进的新理论，而是在生成人工智能克劳德 (Claude) 的帮助下。
来源:LiveScience两位物理学家利用生成人工智能 (AI) 解决了物理学中一个棘手的数学问题，该问题困扰了研究人员十多年。
他们的解决方案于 7 月 1 日发表在《统计力学杂志：理论与实验》上，当时物理学家选择重新审视他们认为已试图在他们熟悉的主题中彻底解决的问题，从而得出了他们的解决方案。这一概念称为干扰，是指从流体系统突然转变为刚性但无序的系统。
理解这个想法的最简单方法是想象一张布满台球的台球桌。如果你不断地添加球，最终桌子会变得非常拥挤，以至于没有空间容纳更多的球，桌子上的每个球都会被相邻的球牢固地固定在适当的位置。这是一种无序、完全冻结的情况，称为堵塞状态。
研究作者——2021 年诺贝尔物理学奖获得者乔治·帕里西 (Giorgio Parisi) 和罗马第一大学的物理学家弗朗西斯科·赞波尼 (Francesco Zamponi) 及其合作者在 2014 年的一篇论文中用数学方法描述了干扰并提供了数值解决方案。在此过程中，他们注意到两个参数——$a$ 和 $b$——总是神秘地相加为 1。
“参数 $a$ 和 $b$ 准确地决定了当物理系统达到关键干扰点时，接触力的分布和[球之间]的小间隙如何缩放，”赞波尼在一封电子邮件中告诉《生活科学》。 “我们从未能够用数学方法证明 $a+b=1$ 的关系，这一事实让我们感到非常困扰。”
此外，瑞士联邦理工学院 (EPFL) 物理学家 Matthieu Wyart 的另一项研究采用了完全不同的方法，但得出了相同的关系。对于 Zamponi 和同事来说，这表明需要“全新的物理概念”来连接他们和 Wyart 的工作，并同时解释为什么 $a+b=1$。
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