详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用人工智能聊天机器人？以下是减少能源消耗的四种方法
不断使用 Gemini 和 ChatGPT 等工具会消耗越来越多的电量。专家提供了一些关于如何减少消费的建议。
来源:可知 Magazine在世界上最新的数据中心内，耗能计算全天候进行，人工智能聊天机器人和其他生成式人工智能工具处理从琐碎到重要的任务：为社交媒体组装图像、提供关系建议、分析医学图像以诊断癌症、为开发人员创建代码或为银行检测金融诈骗。
近年来，随着人工智能工具的普及，相关的环境成本也随之飙升。根据国际能源署的数据，数据中心目前每年消耗 414 太瓦时，约占全球用电量的 1.5%，这一数字在五年内每年增长 12%，到 2025 年将跃升至 17%。该机构预计，到 2030 年，数据中心的电力需求将增加一倍以上。日益增长的电力需求大部分是通过化石燃料来满足的，而专家们也担心使用当地水资源来冷却干旱地区的数据中心。
使用人工智能生成文本或图像可能只占任何特定个人环境足迹的一小部分。专家强调，科技公司有责任减少人工智能的资源消耗，从创建更智能、节能的算法到构建更高效的硬件。
然而，人们可以采取一些简单的行动来确保人工智能的使用对环境的影响尽可能小——从仔细考虑哪里需要人工智能到定制提示以最大限度地减少所需的计算量。
“个人选择并非毫无意义，有些选择比人们意识到的更强大，”伦敦大学学院的计算机科学家 Ivana Drobenjak 说道。
耗能机器人
基于 Transformer 的 LLM 是计算密集型的，因为对于它响应用户查询生成的每个新单词，它都会运行查询和迄今为止通过模型编写的单词，每次执行数十亿次计算。