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问答：华盛顿大学研究人员如何利用人工智能加速药物发现和开发
药物输送和处置创新研究所 (I2D3) 位于华盛顿大学药学院，汇集了人工智能、药物发现、药理学、数据科学和生物技术领域的专家，以缓解有前途的分子和成功药物之间的瓶颈。
来源:华盛顿大学药物开发是现代科学中最慢、最容易失败的过程之一，大约 90% 的候选药物从未进入市场。如今，人工智能方法已经加速了第一步——从无限的可能性中提取出有前途的分子——但仍然存在无数的挑战。成功的药物不仅必须安全有效，而且能够绕过人体的防御并到达正确的目标。
大多数候选药物都未能通过此类优化。这就是华盛顿大学的一个新研究机构关注的焦点。药物输送和处置创新研究所 (I2D3) 位于华盛顿大学药学院，汇集了人工智能、药物发现、药理学、数据科学和生物技术领域的专家，以缓解有前途的分子和成功药物之间的瓶颈。
该研究所于 2026 年 7 月成立，由三名华盛顿大学教员领导：Gaurav Bhardwaj，药物化学副教授，负责监督该研究所的人工智能分子设计；Nina Isoherranen，Milo Gibaldi 药剂学主席，药物代谢和处置专家； Marco Pravetoni 是华盛顿大学医学院精神病学和行为科学教授，负责药物发现、翻译和商业化工作。
UW News 与三位联合主任讨论了候选药物失败的原因、人工智能如何加速药物开发以及 I2D3 希望如何帮助药物更快地推向市场。
是什么将有前途的分子与成熟的药物区分开来？需要考虑哪些属性，开发商如何努力实现这些属性？
该研究所致力于药物开发中经常被忽视的方面。您认为研究所能够帮助解决什么问题？
如何提高候选药物在试验中取得成功的可能性？
现在，借助人工智能和机器学习，我认为我们可以真正体验到全部可能性。