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预测野火烟雾接下来会去往的地方
威斯康辛大学麦迪逊分校的研究人员和阿贡国家实验室之间的合作正在开发新方法来改进空气质量预报，并向公众提供早期预警。
来源:威斯康星大学麦迪逊分校预测野火烟雾接下来会去往的地方
威斯康星大学麦迪逊分校和阿贡国家实验室的研究人员正在合作开发新方法来改进空气质量预测和公共卫生警报，强调统计在应对现实世界环境挑战中的作用。
作者：艾玛·弗兰克姆
近年来，野火烟雾不可避免地席卷威斯康星州，从加拿大向南飘散，导致空气质量大范围恶化。 烟雾是消散还是徘徊，通常部分受到大气边界层的影响——大气边界层是大气的最低部分，空气中的颗粒在这里混合和移动。
在夜间或天气凉爽时，边界层会向地面压缩，有时压缩到地表以上 100 米以下的高度。在这些条件下，包括烟雾在内的污染物可能会滞留在地表附近，从而增加暴露和健康风险。白天，随着地面变暖，边界层上升，高度可达 2,000 米，增强了污染物的垂直混合和扩散。 近乎实时地跟踪这些变化对于预测污染水平如何变化以及它们如何影响公众健康至关重要。
在一项新研究中，威斯康星大学麦迪逊分校统计学教授 Chris Geoga 和阿贡国家实验室的大气科学家 Paytsar Muradyan 正在利用机器学习和高分辨率数据来应对这一挑战。该团队利用来自能源部 CROCUS 城市综合现场实验室（阿贡领导的大规模合作）的数据开发了一个模型，可以近乎实时地估计边界层高度。 这项工作是帮助公共卫生官员更好地预测空气质量状况（包括烟雾影响）可能发生的变化的重要一步，并向公众提供早期警告。