详细内容或原文请订阅后点击阅览
Hamid Arabzadeh命名为加利福尼亚州野火烟雾修复工作组
HPU使用首先的预测模型来识别最有无家可归风险的洛杉矶县居民。
来源:UCLA关键要点
- 无家可归者预防单元使用由加利福尼亚政策实验室开发的首个预测模型，以确定洛杉矶县居民最有无家可归的风险，并将其与包括财务援助在内的密集，量身定制的支持联系起来。 研究人员发现，与未入学的类似高风险的人相比，无家可归者预防单位计划中的人们进入无家可归者庇护所的可能性降低了71％，或者在18个月内与街头外展团队接触。
加州大学加州大学加州大学政策实验室的一份新报告显示，洛杉矶县无家可归者预防单位（HPU）有希望的早期结果。 该报告发现，与未入学的类似高风险的人相比，HPU计划中的人们进入无家可归者收容所或与街头外展团队的可能性降低了71％。
报告“这是智能无家可归者预防的样子，使用预测的建模和支持性服务来提早采取行动，而不是在某人最终无家可归后。
上一个报告