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AI 图像欺诈明年将造成 400 亿美元损失 - 这些国际标准能起到帮助作用吗？
到目前为止，识别和打击深度造假和人工智能诈骗的工作一直分散。哪个拟议标准将占主导地位？
来源:ZDNet | 机器人新闻关注 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。
ZDNET 的关键要点
国际标准机构正在加紧努力，帮助提供最终用户和公司所需的工具，以区分真实图像、视频和其他内容与深度伪造品和人工智能生成的内容。最近，在联合国主持下于日内瓦举办的人工智能造福人类大会上宣布了新标准。
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可信度危机已经出现，而且在图像方面，情况只会变得更糟，甚至达到人们无法区分真实照片和人工智能生成的赝品的程度。这对整个社会和企业都有影响，引发人们对新闻报道、社交媒体帖子甚至犯罪现场照片证据中使用的图像的真实性的怀疑。这也带来了巨大的财务成本：根据德勤金融服务中心的估计，到 2027 年，生成式人工智能可能使美国的欺诈损失从 2023 年的 123 亿美元增至 400 亿美元。
新标准可以做什么和不能做什么
随着我们的手机和个人电脑上出现大量图像，要确定照片、视频或其他内容是真实的还是人工智能生成的，即使不是不可能，也很困难。
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为此，IEC 和 ISO 在其 JPEG Trust 标准中引入了两项补充内容，以帮助验证图像和数据的真实性。去年宣布的第一个 JPEG 信任标准旨在提供一个框架，以信任指标的形式将元数据直接嵌入到 JPEG 文件中。
JPEG Trust 的两项新增内容正在进行中：