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破解古代密码：人工智能能帮助我们破译古代语言吗？
人工智能将数年的手工工作缩短为几分钟，将最困难的任务留给人类，即检查含义。
来源:安全实验室新闻频道人工智能将数年的手工工作缩短为几分钟，将最困难的任务留给人类，即检查含义。
你可以大声朗读古代文本，识别其中重复的单词，甚至恢复丢失的字符，但仍然无法理解单个短语。这正是青铜时代米诺斯文明留下的线性A的研究人员落入的陷阱。人工智能已经学会比人类更快地寻找模式，但速度尚未解决主要问题。语言学家仍然没有任何东西可以可靠地与古代克里特岛的语言进行比较。
几乎每一次成功的解密都是从一根柱子开始的。由于罗塞塔石碑上有多种语言的平行文本，埃及象形文字才得以被理解。经过对重复字符和结尾的大量分析后，线性 B 与古希腊语联系起来。 Linear A 既不提供双语铭文，也不提供已确认的同源语言。
同时，线形A和米诺斯语言不能被认为是同一个对象。线形A是一个符号系统，文字背后隐藏着一种未知的语言。研究人员可以粗略地读出许多音节标记，因为其中一些符号后来被破译为线性B。然而，熟悉的声音并不能揭示单词的含义。
因此，“未破译的文字”这个表述稍微简化了情况。书写方向、数字符号、一些表意文字以及许多音节符号的近似发音都是已知的。铭文作者所说的语言以及大多数记录的含义仍然是个谜。
幸存的材料太小，无法进行可靠的分析。考古学家已发现约 1,400 处铭文，共约 7,400 个字符。大多数文本是简短的业务记录、货物清单、名称、编号和船只标记。完整的句子很少见，长而连贯的故事、法律或信件也没有保存下来。