详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能作为企业操作系统
直到几个月前，我才听说过 Dan Guido，当时我偶然看到了他在人工智能安全从业者会议上的演讲视频。 Dan 是 Trail of Bits 的首席执行官兼联合创始人，这是一家软件安全研发公司，与科技、国防和金融领域的公司合作。 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML直到几个月前，我才听说过 Dan Guido，当时我偶然看到了他在人工智能安全从业者会议上的演讲视频。 Dan 是 Trail of Bits 的首席执行官兼联合创始人，这是一家软件安全研发公司，与科技、国防和金融领域的公司合作。但丹并不是在谈论安全问题。他谈论的是如何使公司的人工智能成为原生人工智能，这对我们许多人来说已经接近靶心的中心。
在 O’Reilly，我们一直试图弄清楚如何做到这一点，但在我看到 Dan 的演讲之前，我们还没有一个结构化的流程。从那时起，我们就一直按照他制定的路线进行建设。因此，在这一集《与蒂姆一起生活》中，我请丹在我们开始对话之前重述一遍。他本来应该用二十分钟的时间，就像他原来的会议演讲一样，但他用了三十五分钟，我不得不在结束前稍微打断他，以便为提问腾出空间。这是一个艰难的选择，因为他所说的一切都是金玉良言。
Dan 首先提醒我们企业人工智能采用的现状。今年 2 月，《财富》杂志报道了国家经济研究局的一项研究，其中约 6,000 名高管中近 90% 的人表示，三年来人工智能并未给他们公司的就业或生产力带来任何可衡量的变化。继罗伯特·索洛 (Robert Solow) 1987 年的言论“除了生产率统计数据之外，你随处都可以看到计算机时代”之后，人们开始将其称为新索洛悖论。
Dan 认为，这并不是人工智能不起作用的证据。这证明大多数公司都错误地部署了人工智能。他们分发 ChatGPT 和 Claude 许可证，然后领导层等待奇迹发生。事实并非如此。
Dan 首先描述了人工智能采用的三个级别。