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当今营销人员的人工智能研究工作流程 [MAICON 2026]
每个营销团队都进行研究：买家概况、竞争分析、受众洞察、内容挂钩。这是为战略提供支持的情报工作，每天都会发生。它很少被称为研究。
来源:营销人工智能研究所每个营销团队都进行研究：买家概况、竞争分析、受众洞察、内容挂钩。这是为战略提供支持的情报工作，每天都会发生。它很少被称为研究。
泰勒·雷迪 (Taylor Radey) 表示，是时候重新构建这一观点了。
在 MAICON 2026 上，SmarterX 研究总监 Radey 将分享她用来将人工智能转变为现代营销研究引擎的工具、提示、系统和流程，并为与会者提供一个构建自己的框架。
她的论点很简单：大多数营销人员已经在进行研究。他们只是没有将其视为一门学科，这意味着他们错过了利用人工智能的绝佳机会。
人工智能不仅仅是让研究变得更快。它正在改变研究团队能够承担的工作量，这可能对业务决策产生有意义的影响。
注意输入
当营销人员考虑人工智能时，大多数人都会直接考虑输出：起草内容、构建工作流程、自动化重复任务。雷迪看到了一个不同的问题。
“对于很多人来说，这实际上并不是瓶颈所在，”她说。 “它是上游：为工作提供支持的情报。而今天，这项研究是临时的，它是不一致的，每次都会不同，具体取决于你的匆忙程度。”
这种不一致会产生后果。当为你的战略提供支持的研究很薄弱时，建立在其之上的所有内容也很薄弱：定位、信息传递、竞争差异化。
当研究变得便宜时
雷迪描述的转变不是渐进的。深度研究工具、人工智能驱动的数据分析和代理人工智能正在减少过去需要数周、数月甚至数年的研究时间和成本。
“过去需要我一周时间的研究——市场扫描、竞争对手分析、阅读数百条客户评论——现在我基本上可以在一个下午完成，”Radey 说，感谢人工智能。
但速度的提升只是表面。更深层次的改变是行为上的。