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X-62 VISTA 使用 IRST Pod 进行人工智能控制的拦截
人工智能代理使用军团红外搜索和跟踪吊舱的数据控制 X-62 VISTA，并在 8 次飞行中对空中目标进行了 27 次自主拦截。美国空军和洛克希德马丁公司的 Skunk Works 部门宣布了试飞员学校 (TPS) X-62 可变飞行模拟测试飞机 (VISTA) 的新里程碑，继 [...]
来源:The Aviationist人工智能代理使用军团红外搜索和跟踪吊舱的数据控制 X-62 VISTA，并在 8 次飞行中对空中目标进行了 27 次自主拦截。
美国空军和洛克希德·马丁公司的 Skunk Works 部门在任务系统升级 (MSU) 后宣布了试飞员学校 (TPS) X-62 可变飞行模拟测试飞机 (VISTA) 的新里程碑。其中包括人工智能代理利用红外搜索和跟踪（IRST）传感器的数据进行的自主拦截。
这些里程碑是 X-62 VISTA 于 2026 年 4 月进行的两个加速测试计划“HAVE HEAT”和“HAVE HOLIDAYS”的一部分，但直到 2026 年 8 月 4 日才公布。这两个计划由 MSU 推动，MSU 是测试资源管理中心的一项战略投资，旨在在更复杂的场景中扩展 X-62 的自主测试。
有热量
HAVE HEAT 计划中 X-62 采用了 Legion Pod，即洛克希德·马丁公司的 IRST 吊舱 IRST 传感器。目标是展示人工智能代理使用真实传感器数据实时自主拦截空中目标的能力。
“HAVE HEAT 代表了航空电子能力的有意义的扩展，旨在实现对多个传感器和飞行器的集成、人工智能驱动控制，以实现任务自主。这弥合了能力差距，使我们能够更快地测试先进的自主能力，”美国空军试飞员学院研究系主任 Joshua Strafaccia 中校说道。
在其新闻稿中，洛克希德·马丁公司解释说，X-62 跟踪了一架实时 T-38 Talon，将 IRST 数据提供给自动驾驶战斗机进入战术拦截位置的 AI 代理。该公司进一步解释说，Skunk Works 的“超大”人工智能代理生成能力在短短三个月内就完成了完全集成和地面测试，极大地提高了速度和敏捷性。