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软件工厂为何卷土重来 - 以及它们在人工智能时代如何运作
想象一下，将您的 Vivi 编码应用程序提交给一项服务，该服务会验证、测试该应用程序，然后以可重复的自动化方式批量生产该应用程序，以便交付给广大受众。
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ZDNET 的关键要点
收听电视节目《Shark Tank》，您会听到风险投资家向崭露头角的企业家提出的最常见的问题是，他们是否与工厂达成协议，以经济高效的方式大规模生产他们的粪便铲、舒适袜或擦洗垫。大规模生产设施的想法对于软件交付也可能有意义。
想象一下，将您的原型（例如应用程序的 vivi 编码初始版本）提交给一项服务，该服务将以可重复、自动化的方式批量生产您的解决方案，以便交付给广大受众。这就是“软件工厂”的承诺。
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这个概念并不新鲜——二十年前，随着越来越多的软件开发变得组件化和可重复，它就成为了热门话题。早在 2008 年，微软就在谈论软件工厂。这个想法一度消失，但现在，在人工智能生成和管理的软件代码快速生产的推动下，它又回来了。
直到最近，即使有了自动化和 DevOps 实践，“编码仍然给许多组织带来了瓶颈”，CloudBees 首席执行官莫里茨·普拉斯尼格 (Moritz Plassnig) 告诉 ZDNET。 “你必须雇用更多的工程师，但雇用他们非常困难且成本高昂。”
当今的软件工厂是建立在人工智能模型之上的
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（披露：ZDNET 的母公司 Ziff Davis 于 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼，指控其在训练和运营其人工智能系统时侵犯了 Ziff Davis 的版权。）
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