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人工智能帮助研究人员赢得 NIH 资助。科学会受到影响吗？
人工智能帮助研究人员赢得 NIH 资助。科学会受到影响吗？ kathryn.palmer…星期二，08/18/2026 - 03:00 AMA 对数千份 NSF 和 NIH 拨款申请（包括一些机密的被拒绝的提交申请）的新分析阐明了生成式 AI 与联邦政府资助的研究关系的新模式。署名 Kathryn Palmer
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客研究人员在资助申请研究中发现，2023 年至 2025 年间人工智能的使用量激增。
照片插图由 Justin Morrison/Inside High Ed | 提供Vitalii Abakumov 和 Thinkhubstudio/iStock/Getty Images
新研究表明，严重依赖人工智能撰写资助申请的科学家更有可能获得美国国立卫生研究院的资助。但这种策略可能会以牺牲探索更新颖的科学思想为代价。
这是本月在《美国国家科学院院刊》上发表的一项研究的核心要点之一，该研究分析了 2021 年至 2025 年向 NIH 和国家科学基金会提交的超过 125,000 份资助申请，包括资助、未资助和待决提案。该研究的时间框架涵盖了生成式人工智能工具的快速崛起，这些工具于 2022 年底首次广泛使用。研究人员通过词分布模型来识别暗示大语言模型高水平参与的提案，发现 2023 年至 2025 年间人工智能的使用激增。
“联邦资助是美国将公共资源转化为科学知识的主要机制，”西北大学凯洛格管理学院研究助理教授、这篇新论文的合著者钱一帆告诉《高等教育内部》。 “了解影响联邦资助过程的力量不仅对于科学政策和科学进步至关重要，而且对于研究公共投资的问责制也至关重要。”
研究发现，美国国家科学基金会 (NSF) 和美国国立卫生研究院 (NIH) 这两个大学主导科学研究的最大资助者对人工智能生成的资助申请有着不同的反应。
这给研究人员提出了一个后续问题，他们想知道使用法学硕士撰写资助申请的研究人员是否也更有可能发表相关工作。
同样，答案取决于机构。