详细内容或原文请订阅后点击阅览
关键播客：人工智能如何帮助研究人员失败
关键播客：人工智能如何帮助研究人员失败 sara.custer@in…周四，08/06/2026 - 03:00 AMByline(s)IHE 工作人员
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客人工智能增强了研究操作的许多要素：科学家可以撰写更多论文、更快地分析更多数据并更有效地运行测试。布法罗大学负责研究、创新和经济发展的高级副总裁、杰出教授维努·戈文达拉朱 (Venu Govindaraju) 表示，在急于创新和突破的同时，研究人员也应该利用人工智能来犯错误。
“鉴于人工智能将带来如此高的效率，而不是仅仅五个或 10 个假设，我们应该测试 100 个假设，因为我们应该测试有风险的假设，”他在高等教育新闻和分析播客中的关键一集中说道。
他说，科学家应该咨询人工智能，提出最好的假设来测试，然后也利用它的力量来重新创造惊喜因素。 “许多科学突破的发生都是因为机缘巧合，因为人、想法和论坛等的一些意想不到的碰撞，我们必须给它一个机会，”他说。 “如果我们简单地遵循人工智能平台提出的假设，那么我们就有可能改进科学并使其更快。但我们可能会错过一大堆其他也可能蓬勃发展的想法。”
他说，科学家通过了解什么不起作用以及为什么不起作用来获得知识，并承认故意失败需要改变研究生态系统。在赠款的更新阶段，“我们不仅应该寻找那些成功的想法，还应该资助和推动一些大胆的举措，”他说。 “在奖励制度中，除非得到机构的资助，否则我无法工作。因此，机构必须深思熟虑，确保他们也奖励其他一些途径。因此，只要这种情况发生，最好的想法就会不断前进，并不断前进。”
在此收听完整剧集。