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印度尼西亚如何在人工智能竞赛中取得领先
该国拥有为超大规模数据中心供电所需的丰富土地和能源资源。它能有效地利用它们吗?
来源:《外交家》_经济人工智能 (AI) 正在改变世界各地的经济,但有关它的讨论大多集中在软件、算法、计算能力、监管和人才上。虽然这些因素很重要,但它们忽视了其他一切所依赖的一个主要前提:可靠的电力供应。
每个人工智能应用最终都在人工智能数据中心内运行,需要工业用地、变电站、冷却系统、光纤连接、备用电源,并且根据所采用的冷却技术,还需要大量的水。如果没有这种基础设施和为其提供动力的能源,即使是最先进的人工智能软件、算法和人才也无法大规模部署。
对于印度尼西亚来说,这提出了一个重要的战略问题:它是否拥有成为人工智能投资领先目的地所需的土地、基础设施和能源?答案将有助于确定印度尼西亚是否成为区域人工智能中心或关注其他地方的投资流。
数字基础设施的能源瓶颈
人工智能正迅速变得像对技术一样依赖能源。训练高级人工智能模型需要大量专用处理器连续运行数周或数月。即使模型经过训练,每天处理数百万个人工智能查询也会产生永久性且不断增长的电力需求。最新的人工智能数据中心已经消耗了数百兆瓦的电力,而一些规划中的设施预计消耗的电力与中等城市一样多。
该国目前拥有约 580 兆瓦的运营人工智能数据中心容量,已宣布或正在开发的额外容量超过 1.3 兆瓦。这种扩张很大程度上是由对人工智能、云计算和数字服务不断增长的需求推动的,投资集中在大雅加达、西爪哇和巴淡岛。
利用天然气和地热能
双中心策略
