LLM 定制服务的期望

LLM 定制服务可帮助组织调整语言模型应用程序以适应特定的业务任务、知识源、术语、工作流程和安全要求。这项工作可以包括即时设计、检索增强生成、工具集成、微调、评估、部署和持续优化。定制不应从必须训练新模型的假设开始。在...阅读更多»法学硕士定制服务的期望一文首先出现在大数据分析新闻上。

来源:大数据分析新闻

LLM 定制服务可帮助组织调整语言模型应用程序以适应特定的业务任务、知识源、术语、工作流程和安全要求。这项工作可以包括即时设计、检索增强生成、工具集成、微调、评估、部署和持续优化。

定制不应以必须训练新模型的假设开始。在许多情况下,更清晰的指示和对批准的内部信息的访问可以以更低的成本和复杂性实现所需的改进。

可靠的提供商应首先识别性能问题,建立基线,并推荐能够满足可衡量要求的最简单的调整。

业务和技术发现

第一阶段是了解组织希望语言模型应用程序完成什么任务。

让法学硕士“了解公司”的广泛要求并不能提供足够的指导。提供商需要一个定义的用例,例如对客户查询进行分类、提取合同信息、准备报告或回答内部政策中的问题。

发现应检查:

  • 目标用户;
  • 当前工作流程;
  • 接受输入;
  • 所需的输出;
  • 可用的知识来源;
  • 系统集成;
  • 响应时间预期;
  • 安全限制;
  • 人工审批点;
  • 错误输出的后果。
  • 结果应该是一个书面范围,解释定制系统将做什么和不会做什么。

    提供商还应确定法学硕士是否是正确的技术。通过传统的自动化可以更可靠地处理具有结构化输入和固定规则的稳定任务。

    基线评估

    在定制开始之前,团队应该针对代表性任务测试适当的通用模型。这创建了基线并揭示了实际的性能差距。

    评估集应包含正常示例、困难案例、不完整输入、冲突信息和相关异常。