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在几分钟内部署人工智能分析师：使用 Bag of Words 将任何 LLM 连接到任何数据源
通过使用 Bag of Words 将任何 LLM 连接到您的 SQL 数据库，快速部署 AI 分析师，从而通过自然语言查询提供即时、可信的数据洞察。
来源:KDnuggets# 简介
#部署人工智能 (AI) 项目需要几个月的时间是一个神话。事实上，如果您知道如何将正确的大语言模型 (LLM) 成功连接到您的数据源，您可以部署一名 AI 分析师，该分析师可以在几分钟内从您自己的结构化查询语言 (SQL) 数据库中回答复杂的业务问题。
在本文中，我将详细介绍如何使用 Bag of Words（一种创新的 AI 数据层技术）部署 AI 分析师。您将学习专注于 SQL 数据库和法学硕士的实用分步流程。在此过程中，我们将介绍每个专业人士都应该了解的常见部署难题和道德考虑因素。
词袋# 理解词袋
Bag of Words 是一个 AI 数据层平台，可将任何 LLM 连接到几乎任何数据源，包括 PostgreSQL、MySQL、Snowflake 等 SQL 数据库。它通过以下关键功能帮助您根据数据构建对话式 AI 分析师：
PostgreSQL MySQL 雪花- 它允许直接连接到您现有的数据基础设施它控制 AI 可以访问哪些表和视图它通过 Tableau 或 dbt 等工具的元数据改善您的数据上下文它安全地管理用户访问和权限它旨在提供快速、值得信赖且可解释的见解
这种方法仅仅意味着用户可以“询问一次，改进并获得可以解释的结果”，而无需巨额工程费用。
# 部署 AI 分析师
# 使用词袋部署 AI 分析师
按照以下技术步骤让 AI 分析师在 Docker 中快速启动并运行。
这些技术步骤 // Docker