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TDS 时事通讯：如何构建强大的数据和人工智能系统
许多从业者喜欢一头扎进实施人工智能工具的具体细节。我们明白：修改解决方案有时可以节省您的时间，而且这通常是一种有趣的学习方式。然而，正如我们本周重点介绍的文章所显示的那样，从高层次上了解 TDS 新闻通讯：如何构建稳健的数据和人工智能系统如何首次出现在《迈向数据科学》上至关重要。
来源:走向数据科学千万不要错过新一期的 The Variable，这是我们的每周通讯，其中包含编辑精选、深度剖析、社区新闻等的一流精选内容。变量
许多从业者喜欢一头扎进实施人工智能工具的具体细节。我们明白：修改解决方案有时可以节省您的时间，而且这通常是一种有趣的学习方式。
人工智能驱动的工具然而，正如我们本周重点介绍的文章所示，深入了解工作流程中的不同部分如何组合在一起至关重要。 迟早，当某些事情（例如，您的数据管道或团队最看重的指标）出现问题时，拥有这种思维模型将使您作为数据或人工智能领导者保持专注和高效。
某事让我们探讨一下系统思维在实践中是什么样子的。
如何构建过度设计的检索系统
Ida Silfverskiöld 的新深入研究将详细的检索管道整合在一起，作为更广泛的 RAG 解决方案的一部分，并假设对于大多数人工智能工程挑战，“没有真正的蓝图可遵循。”相反，我们必须依靠大量的试错、优化和迭代。
艾达·西尔弗斯基尔德数据文化只是症状，而不是解决方案
仔细规划、确定优先级和制定策略不仅有利于特定的工具或团队。正如 Jens Linden 所解释的那样，组织的蓬勃发展和数据投资的回报至关重要。
构建一个真正有效的监控系统
按照 Mariya Mansurova 的指南了解“不同的监控方法、如何构建您的第一个统计监控系统，以及在生产中部署它时可能会遇到的挑战。”
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阅读我们最近最受欢迎的三篇文章，内容涵盖代码效率、数据分析服务中的法学硕士以及 GraphRAG 设计。