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TDS 时事通讯：10 月份有关代理、Python、上下文工程等的必读内容
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业（和其他）见解。从这个角度来看，十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯：10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学千万不要错过新一期的 The Variable，这是我们的每周通讯，其中包含编辑精选、深度剖析、社区新闻等的一流精选内容。变量
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对 AI 现状的深思熟虑以及顶级作者的职业（和其他）见解。
来自我们顶级作者的职业（和其他）见解从这个角度来看，十月是一个值得纪念的十月。本周，我们很高兴地庆祝过去一个月阅读量最大、影响最深远的故事：它们涉及 Python 的最新版本、上下文和即时工程的最新内容等等。让我们开始吧。
Python 3.14 和 GIL 的终结
Python 世界有什么新变化？看起来很多。 Thomas Reid 的全面解释器将帮助我们解开几周前发布的主要版本中包含的“令人兴奋的增强功能”，特别关注自由线程（或无 GIL）Python 的承诺。
托马斯·里德RAG 死了吗？代理人工智能的上下文工程和语义层的兴起
检索增强生成的局限性现在已众所周知。 Steve Hedden 着眼于 LLM 提升工作流程的前景，以及 RAG 向“受治理的上下文感知系统”的演变。
使用大型语言模型进行时间序列分析的快速工程
精心设计的提示能否改变数据科学家最普遍的任务之一的游戏规则？ Sara Nobrega 概述了利用法学硕士改善时间序列分析结果的几种强大策略。
十月其他亮点
不要错过我们上个月的其他热门读物，其中涉及统计、代理人工智能和机器人技术等主题。
- 在 Python 中以数值方式实现傅里叶变换：分步指南，作者：Junior Jumbong
- 如何使用函数调用和 GPT-5 构建 AI 代理，作者：Ayoola Olafenwa
- Python 机器人初学者指南，作者：Mauro Di Pietro