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AI 工程师的 10 个基本代理 AI 面试问题
一组简明的问题，用于评估 AI 工程师对使用法学硕士、工具和自主工作流程的代理系统的理解。
来源:KDnuggets# 简介
#Agentic AI 正在变得非常流行并且与各行业相关。但这也代表了我们构建智能系统方式的根本转变：代理人工智能系统可以分解复杂的目标，决定使用哪些工具，执行多步骤计划，并在出现问题时进行调整。
在构建此类代理人工智能系统时，工程师正在设计决策架构，实施安全约束以防止故障而不影响灵活性，并构建反馈机制以帮助代理从错误中恢复。所需的技术深度与传统人工智能开发有显着不同。
Agentic AI 仍然是新事物，因此实践经验更为重要。一定要寻找已经构建了实用的代理人工智能系统的候选人，他们可以讨论权衡，解释他们遇到的故障模式，并用真实的推理来证明他们的设计选择是合理的。
如何使用本文：本集合重点关注测试考生是否真正理解代理系统或仅了解流行语的问题。您会发现涉及工具集成、规划策略、错误处理、安全设计等方面的问题。如何使用本文：
# 构建重要的代理人工智能项目
就项目而言，质量每次都胜过数量。不要构建十个不成熟的聊天机器人。专注于构建一个能够真正解决实际问题的代理人工智能系统。
专注于构建一个能够真正解决实际问题的代理人工智能系统。那么是什么让一个项目变得“代理”呢？你的项目应该证明人工智能可以具有一定的自主性。思考：规划多个步骤、使用工具、做出决策以及从故障中恢复。尝试构建展示理解的项目：
强调什么：
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