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可以阅读：机器学习工程师，LLM，代理协议等数学
我们在过去的一个月中选择了我们阅读最多和显示的文章。帖子可能必须阅读：机器学习工程师，LLMS，代理协议等的数学首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学永远不要错过我们每周的新闻新闻，这是我们每周的新闻通讯，其中包括一流的编辑选择，深度潜水，社区新闻等。变量
我们正在结束另一个多个月份，其中我们发表了数十篇有关尖端和常绿主题的新文章：从机器学习工程师的数学到模型上下文协议的内部运作。
模型上下文协议继续阅读以探索我们在5月的最读故事 - 我们社区发现最有用，最可行和发人深省的文章。
如果您觉得自己启发了自己的热情项目或最近的发现，请随时与我们分享您的作品：我们始终愿意接受新作者的提交，而我们的作者付款计划本月变得更加精简。
开放新作者的提交 刚刚变得更加精简如何学习机器学习所需的数学
每个人都喜欢一个好的路线图。例子：Egor Howell的ML实践者可操作指南，概述了掌握线性代数，统计和微积分所需的基线知识的最佳方法和资源。
Egor Howell LLM的新手？从这里开始 我们很高兴本月发布另一份出色的指南：Alessandra Costa的初学者友好介绍了所有抹布，微调，代理商等。 Alessandra Costa 继承：软件工程概念数据科学家必须知道成功 仍然以核心技能为主题，本杰明·李（Benjamin Lee）分享了关于继承的全面入门，这是一个基本的编码概念。 本杰明·李 其他可能会突出显示 探索过去一个月中最受欢迎和广泛流传的文章，涵盖了多种主题，例如数据工程，医疗保健数据和时间序列预测： 桑迪·贝森（Sandi Besen）向我们介绍了代理通信协议，这是一个创新的框架，使AI代理“跨团队，框架，技术和组织”合作。 sandi besen Hailey QuachEgor Howell
LLM的新手？从这里开始
我们很高兴本月发布另一份出色的指南：Alessandra Costa的初学者友好介绍了所有抹布，微调，代理商等。Alessandra Costa
继承：软件工程概念数据科学家必须知道成功
仍然以核心技能为主题，本杰明·李（Benjamin Lee）分享了关于继承的全面入门，这是一个基本的编码概念。本杰明·李
其他可能会突出显示
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