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为什么LLM幻觉是您的代理AI准备就绪的关键
采用代理AI而不解决幻觉就像忽略烟雾探测器一样。了解幻觉如何揭示您的AI工作流程中隐藏的风险，以及为什么它们是构建值得信赖的企业就绪代理AI的重要信号。为什么LLM幻觉是您的代理AI准备就绪的关键的帖子，首先出现在DataRobot上。
来源:DataRobot博客tl; dr
llm幻觉不仅是AI故障，而且还警告您的治理，安全性或可观察性尚未准备好用于代理AI。与其尝试消除它们，不如将幻觉用作诊断信号来发现风险，降低成本并在复杂性尺度之前加强您的AI工作流程。
llm幻觉就像烟雾探测器熄灭。
您可以挥舞着烟雾，但是如果找不到来源，大火会在地面下闷烧。
这些错误的AI输出不仅是故障。它们是早期的警告，显示控制位置较弱，并且最有可能发生故障的地方。
，但是太多的团队缺少这些信号。近一半的人工智能领导人说，可观察性和安全性仍然是未满足的需求。随着系统的增长越来越自主，该盲点的成本只会变得更高。
可观察性和安全性仍然未满足需求要充满信心地前进，您需要了解这些警告信号正在揭示的内容，以及如何在复杂性扩大风险之前对它们采取行动。
有信心看东西：什么是AI幻觉？
幻觉发生时，当AI产生答案听起来正确时，幻觉就会发生 - 但事实并非如此。它们可能是巧妙的或完全捏造的，但是无论哪种方式，它们都会引入风险。
声音这些错误源于大型语言模型的工作方式：它们通过基于培训数据和上下文来预测模式来产生响应。即使是一个简单的提示也可以产生看起来可信的结果，却带有隐藏的风险。
虽然它们看起来像是技术错误，但幻觉并不是随机的。他们指出了系统如何检索，处理和生成信息的更深层次问题。
幻觉不是随机的以及AI领导者和团队，这使幻觉有用。 在后果升级之前，每种幻觉都是一个机会，可以发现幕后的错误。