如何学习机器学习所需的数学

对于人们来说可能是一个可怕的话题。

你们中的许多人都想从事机器学习，但是所需的数学技能似乎令人不知所措。

我在这里告诉您，它无处可让您想象的那样令人生畏，并为您提供有关如何有效学习数学的路线图，资源和建议。

让我们进入它！

您需要数学用于机器学习吗？

我经常被问到：

您是否需要知道数学才能在机器学习中工作？

简短的答案通常是肯定的，但是您需要知道的数学的深度和程度取决于您要追求的角色的类型。

是

基于研究的角色，例如：

研究工程师 - 基于研究思想的实验的工程师。研究科学家 - 一名全职研究人员，研究尖端模型。研究研究科学家 - 研究与行业之间的某个地方。

研究工程师 - 根据研究思想进行实验的工程师。

研究工程师 -

研究科学家 - 尖端模型的专职研究员。

研究科学家 -

应用研究科学家 - 研究与行业之间的某个地方。

应用研究科学家

您将特别需要强大的数学技能。

这也取决于您工作的公司。如果您是机器学习工程师或数据科学家或任何技术角色：

deepmindmicrosoft Aimeta ResearchGoogle Research

deepmind

Microsoft AI

元研究

Google Research

您还需要强大的数学技能，因为您在研究实验室工作，类似于大学或大学研究实验室。

实际上，大多数机器学习和AI研究都是在大型公司而不是大学进行的，这是因为在大量数据上运行模型的经济成本，这可能是数百万英镑。

对于我提到的这些角色和职位，您的数学技能至少需要获得数学，物理，计算机科学，统计或工程等学科的学士学位。

这听起来对你们中的一些人来说听起来很振奋，但这只是统计数据的真相。

笔记本 2021 Kaggle机器学习与数据科学调查

来源。