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为什么 ChatGPT 数学不好
您是否曾尝试使用 ChatGPT 之类的 AI 工具进行数学运算，但发现结果并不总是正确？事实证明，这是有原因的。随着 OpenAI 的 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 变得越来越普遍，人们越来越依赖它们来协助工作和研究。Yuntian Deng，助理教授 […]
来源:ΑΙhub您是否曾尝试使用 ChatGPT 之类的 AI 工具进行数学运算，但发现结果并不总是正确？事实证明，这是有原因的。
随着 OpenAI 的 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 变得越来越普遍，人们越来越依赖它们来协助工作和研究。David R. Cheriton 计算机科学学院助理教授 Yuntian Deng 讨论了 LLM 推理能力（尤其是在数学方面）的一些挑战，并探讨了使用这些模型来帮助解决问题的含义。
Yuntian Deng您发现 ChatGPT 的数学能力存在哪些缺陷？
正如我在最近关于 X 的一篇文章中所解释的那样，ChatGPT o1 的最新推理变体在大数字乘法方面存在困难，尤其是在乘以九位以上的数字时。与之前的 ChatGPT-4o 模型相比，这是一个显着的改进，该模型甚至在四位数乘法上也遇到了困难，但这仍然是一个重大缺陷。
最近的帖子 ChatGPT o1这对工具的推理能力有何影响？
大位数乘法是一种有用的推理测试，因为它需要模型将训练期间学到的原理应用于新的测试用例。人类可以自然地做到这一点。例如，如果你教一个高中生如何乘以九位数，他们可以轻松地将这种理解扩展到处理十位数乘法，展示对基本原理的掌握，而不仅仅是记忆。
相比之下，LLM 通常难以在他们接受过训练的数据之外进行推广。例如，如果 LLM 接受过涉及多达九位数字乘法的数据训练，它通常无法推广到十位数乘法。
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滑铁卢大学