Here’s What Everyone Gets Wrong About Agentic AI
Agentic AI 的失败并不是因为技术不好。它之所以失败，是因为团队在第一次部署中存在五个具体的误解，而每个误解都是可以纠正的。
GPU Time-Slicing for Concurrent LLM Agents on Kubernetes
系统级深入探讨 Kubernetes GPU 时间切片的隐藏微架构成本，以及共置 Agentic AI 工作负载的实际成本。Kubernetes 上并发 LLM 代理的 GPU 时间切片后文章首先出现在《走向数据科学》上。
Who Owns the Code Claude Wrote?
以下文章最初发表于 Sena Evren 的 Legal Layer 时事通讯，经作者许可在此转载。 TL; DR Agentic 编码工具（例如 Claude Code、Cursor 和 Codex）生成的代码可能不受版权保护、由您的雇主拥有，或者受到您看不到的开源许可证的污染。其中一些已解决 [...]
