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10个代理AI关键概念解释了
探索10个代理AI术语和概念，这些术语和概念是每个人都想谈论的最新AI范式的关键，但并不是每个人都清楚地理解。
来源:KDnuggets＃简介
＃代理AI无疑是一年中最嗡嗡的条款之一。尽管并非天生的人工智能范围内的新范式，但该术语在很大程度上获得了人们与大语言模型（LLMS）和其他生成的AI系统的共生关系的重新普及，这释放了许多实用的限制，这些限制既限制了独立的LLMS和更早的自主代理人都必须面对。
本文探讨了10个代理AI术语和概念，这些术语和概念是每个人都想谈论的最新AI范式的关键，但并不是每个人都清楚地理解。
＃1。AgesicAI
定义：代理AI可以定义为AI的一个分支，该分支研究和开发能够在很大程度上自身做出决策，计划行动和执行任务的人AI实体（代理），并且需要最少的人为干预。
定义为什么这是关键：与其他类型的AI系统不同，Agesic AI系统旨在操作而无需进行连续的人类监督，互动或调整，从而促进复杂的多步骤工作流的高级自动化。在市场，物流和交通管制等领域，这可能变得非常有利。
为什么是键＃2。代理
定义：AI代理或简称代理是一个软件实体，可以从其环境（物理或数字），理由并自主采取旨在实现特定目标的行动。这通常需要与数据源或其他系统和工具进行交互。
＃3。感知
定义：在代理AI的背景下，感知是从环境中收集和解释信息的过程。例如，在多模式LLM设置中，这涉及处理图像，音频或结构化数据之类的输入，并将它们映射到当前环境或状态的内部表示中。