详细内容或原文请订阅后点击阅览

通过无代码和代理 AI 彻底改变学习和开发：10 个真实用例

2025年11月21日 18:00 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

探索无代码平台和代理人工智能彻底改变企业学习、自动化和劳动力发展的 10 个现实用例。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
通过自动化和个性化实现学习与发展学习与发展 (L&D) 正在经历其历史上最重大的变革之一。传统的学习计划（手动、讲师指导和一刀切）已不足以跟上现代劳动力的步伐。员工期望个性化、灵活和数据驱动的学习体验，既适合他们的工作日，又符合他们的职业抱负。对于 L&D 专业人士来说，挑战不仅在于提供引人入胜的内容，还在于大规模、敏捷且具有可衡量的影响力。这就是无代码平台和代理人工智能 (AI) 的融合成为转折点的地方。无代码平台允许团队构建自定义应用程序、自动化流程并集成系统，而无需任何编程专业知识。另一方面，代理人工智能将自动化更进一步——自主做出决策、适应实时数据并智能地执行学习任务。他们共同重新定义组织如何创建、管理和衡量学习。它们使团队能够从管理培训后勤转向协调与员工队伍一起不断发展的个性化学习生态系统。在本文中，我们探讨了十个现实世界的用例，其中无代码平台和代理人工智能正在重塑 L&D——从入门和合规性到内容创建、分析和投资回报率测量。在本文中，您将发现...1。智能入职代理：智慧学习的开始员工入职通常是组织学习之旅中的第一个接触点，也是资源最密集的接触点之一。手动流程、分散的系统和不一致的培训体验很快就会让新员工不知所措。使用无代码平台，人力资源或学习与发展专业人员可以设计人工智能驱动的入职助理，自动处理整个流程。这些系统可以：分配特定于角色的培训路径。自动提供相关资源。回答常见问题
实时数据 平台 人工智能 世界的 转折点 学习的 代理人 生态系统 合规性 提供 集成系统 学习 设计人 工作日 发展的 应用程序 代码 劳动力 大规模 不一致 员工 一致的 常见问题 发展 动力的 接触点 流程 代理 数据驱动 人力资源 重大的 自动化 培训 分散的 传统的 驱动的 个性化 入职 密集的 不一致的