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在大脑上跳舞
东京大学的一个团队利用人工智能和大脑成像来研究舞蹈，揭示了专业知识如何影响舞蹈感知中的情绪反应和神经模式。
来源:Scientific Inquirer舞蹈是一种贯穿整个人类历史的文化表达形式，它传递出对声音和节奏的识别的看似与生俱来的反应。东京大学的一个团队和合作者展示了与特定观众的舞蹈专业水平相关的大脑中独特的功能磁共振成像活动模式。这些发现源自舞蹈动作捕捉数据集和 AI（人工智能）生成模型的最新突破，促进了表征这种艺术形式复杂性的跨模式研究。
以前对舞蹈的研究通常仅限于人为控制的运动或孤立的音乐，或来自分类剪辑的粗略二进制描述符。引出现实世界表演与局部大脑活动的整体、跨模式对应的能力使得能够捕捉舞蹈中细粒度、高维度的关系。该研究项目由东京大学的 Hiroshi Imamizu 教授、名古屋工业大学的 Yu Takagi 副教授及其团队领导，以基于人工智能的自然模型的定量编码进展为基础，以比较大脑对刺激的反应。
“在我们的研究中，我们努力了解人脑如何指导身体的运动。作为日常生活的例子，舞蹈提供了完美的主题，”今水说。 “我们的团队对街舞和芭蕾舞等流派充满热情，通过与街舞专家合作，这项研究很快就取得了自己的生命。”
根据该团队的说法，迄今为止的一个主要问题是，为了识别和响应现实世界中的大量刺激，人类必须处理大量的感知信息。
在描述这项研究时，研究人员表示，他们想要解决的根本问题之一是了解大脑和人工智能如何相互对应。 AI模型能代表人类思维吗？反过来说，是否可以利用大脑功能来掌握人工智能的内部运作？