谷歌在芯片大战中与 Nvidia 展开激烈竞争

多年来,传统观点一直是这样的:用于训练和运行 AI 模型的性能最佳的芯片来自 Nvidia (GPU)。另一种选择是谷歌的定制芯片,即张量处理单元(TPU),可通过谷歌云获取。

来源:营销人工智能研究所
多年来,传统观点一直是这样的:用于训练和运行 AI 模型的性能最佳的芯片来自 Nvidia (GPU)。另一种选择是谷歌的定制芯片,即张量处理单元(TPU),可通过谷歌云获得。这种动态即将改变。根据 The Information 的一份新报告,谷歌正在与主要客户谈判,让他们直接在自己的数据中心内运行 TPU。这是一个战略转变,使他们与 Nvidia 展开直接竞争。我在《人工智能秀》第 183 集中与 SmarterX 和 Marketing AI Institute 创始人兼首席执行官 Paul Roetzer 讨论了这场芯片大战。谷歌改变了芯片访问方式 历史上,谷歌的 TPU 只能在云端使用。你买不到它们;现在,谷歌正在推出一项计划,允许包括 Meta 和大型金融机构在内的大公司在自己的企业内部署这些芯片。 The Information 的报道显示,Meta 已经在洽谈到 2027 年斥资数十亿美元购买谷歌芯片。其优势很简单:本地 TPU 可以更好地控制安全性和合规性,特别是对于金融等行业。为了让这笔交易更加顺利,谷歌开发了“TPU Command Center”软件,旨在放松英伟达对开发者工具的束缚。据报道,谷歌的目标是通过这次扩张获得英伟达高达 10% 的收入。从 Nvidia 的反应来看,这个威胁正在被认真对待。高兴吗?真的吗?谷歌计划的报道浮出水面后不久,英伟达的股价就受到了打击。作为回应,该公司的官方 X 社交媒体账户发布了一份冗长的声明,表示他们“对谷歌的成功感到高兴”,同时列出了 Nvidia 技术优越的原因。“这根本不是 Nvidia,”Roetzer 说。 “这是一条如此奇怪的推文。他们因此受到了嘲笑。它立即成为了模因。”这种防御立场表明 Nvidia 正在感受到来自合作伙伴的压力