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Nabeel Ehsan 如何利用人工智能工具重新设计采购治理以检测操纵和共谋？
在当今动态的商业环境中，采购面临着操纵和串通等复杂风险。通过将传统监督转变为实时、基于情报的治理，组织可以主动降低风险、增强问责制、维护运营完整性并降低技术驱动的欺诈风险。组织现在需要以情报为主导、以数据为支撑并嵌入到所有运营中的治理模型。变革性欺诈控制系统，由 [...]
来源:AI Time Journal在当今动态的商业环境中，采购面临着操纵和串通等复杂风险。通过将传统监督转变为基于情报的实时治理，组织可以主动降低风险、增强问责制、维护运营完整性并降低技术驱动的欺诈风险。组织现在需要以情报为主导、数据驱动且嵌入所有运营的治理模型。由取证情报、自动化和高级分析支持的变革性欺诈控制系统在保护价值和挽回重大财务泄漏方面发挥着关键作用。这些系统暴露了传统监督经常忽视的隐藏漏洞，提高了透明度并增强了机构的弹性。当治理得到实时数据生态系统的支持时，其影响将变得具有战略性、主动性并且显着更加有效。
Nabeel Ehsan 倡导人工智能驱动的工具和高级分析来检测异常、加强控制并确保透明度。他是一位高级治理、风险与合规领导者，在推动企业诚信、财务弹性和运营透明度方面拥有 20 多年的国际经验。法证分析、人工智能驱动的自动化控制和情报驱动的风险框架方面的专家。他在不同的业务组合中实现了数百万迪拉姆的复苏和现代化治理。作为值得信赖的董事会顾问，他倡导数据和人工智能驱动的保证、道德行为和可持续的企业价值。
他的领导力将传统的审计和合规职能转变为主动、数据驱动的保障生态系统，将运营透明度与技术支持的控制相结合，以加强问责制、弹性和长期企业价值。