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日本研究人员开发出一种利用人工智能检测获得性心脏缺陷的方法
大阪都立大学的一个研究小组声称能够利用胸部 X 光检查以前所未有的准确性检测获得性心脏缺陷（也称为瓣膜缺陷）。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）大阪都立大学的一个研究小组声称能够利用胸部 X 光检查以前所未有的准确性检测获得性心脏缺陷（也称为瓣膜缺陷）。
获得性心脏病是心力衰竭的一个原因，通常通过超声心动图进行诊断。这种方法需要特殊技能，而合格的专家供不应求。
胸部 X 光检查是识别疾病（尤其是肺部疾病）最常见的检查之一。胸部 X 光检查也可以看到心脏。到目前为止，人们对利用胸部 X 光检查检测心脏病的能力知之甚少。
胸部 X 光检查在许多医院进行，只需要很少的时间，因此非常便宜且可重复。 Dayu Ueda 博士领导的研究小组计算出，如果可以通过胸部 X 光检查确定心脏功能和疾病，那么它可能成为超声心动图的有用辅助手段。
由于在单个数据集上训练的人工智能可能会导致准确性较低，因此该团队寻求使用来自多个机构的数据。因此，在2013年至2021年期间。从这四个机构的 16,946 名患者中收集了 22,551 张胸片和 22,551 张超声心动图。使用胸部 X 光片作为输入，超声心动图作为输出，训练人工智能模型来学习连接两组数据的特征。
研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。
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